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加拿大的數據科學專業有哪些就業方向?

來源:專業申請, 教育資訊, 留學資訊 發布時間:2019-05-17

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摘要:?申請加拿大的數據科學專業,建議本科具有比較強的量化技能,比如計算機、信息科學、工程、數學、物理、健康科學、商務、社會科學或者城市規劃專業的學生可以申請。如果申請者具備一些計算機基礎、數學統計知識以及一些數據可視化的技能,在申請時會具有更多的優勢。

 

數據分析師

這項工作需要分析和解構數據,尋找相關趨勢及其背后的原因。例如在一家電信公司工作的數據分析師,可能會通過查看數據跟蹤客戶流失率的變化,并提出可能導致這些數字出現異常飆升或下降的假設。這種工作其實以前就有,但最近用上了一些更復雜的分析技術,開始涉及人工智能。大多數數據分析師都擁有數理方面的教育背景。

 

數據科學家

數據科學家是利用這些數據建立模型,預測接下來會發生什么。更高級別的數據科學家會通過設計更理想的算法做出更好的預測。數據科學家通常擁有碩士學位甚至博士學位。如果曾參與相關課程,并在數據科學方面擁有扎實的實踐經驗,畢業生也可以在沒有高級學位的情況下得到這份工作。

 

數據工程師/數據倉庫工程師

數據通常很雜亂,訪問起來并不容易。例如,如果想要分析消費者支出模式,就需要知道他們何時購物、購買什么、還有他們的年齡和性別。這些數據可能儲存在不同的數據庫中,格式也會有區別。數據工程工作通常要求計算機科學或軟件工程學位。

 

機器學習工程師

在人工智能算法領域,數據科學家更像是產品設計師。機器學習工程師負責調整算法,以確保最佳性能。這項工作通常要求高級學位。加拿大信息和通信技術委員會預計,到2021年,加拿大將會出現21.6萬個信息和通信技術崗位缺口,其中大部分將與人工智能和區塊鏈相關。

TOP的科技類專業的畢業生不僅會獲得高薪,入職數據分析或人工智能崗位的畢業生可以期待更多的工作生活福利,如免費健身課程、辦公室餐飲、站立式辦公桌和彈性工作時間等等。這些畢業生會在幾年內晉升到高級職位,年薪將達到10~15萬美元,有時還會有1萬至5萬美元的簽約獎金。

 

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